آشنایی با جک نایف
author
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
بررسی رفتار برآوردگر جک نایف ریج
هنگامی که همخطی بین ستون های ماتریس طرح در رگرسیون خطی وجود دارد، استفاده از روش کمترین توان های دوم در برآورد ضرایب مدل، معمولاً باعث می شود که برآوردهای خیلی ضعیفی به دست آید. ثابت شده است که واریانس برآوردگرهای کمترین توان های دوم ضرایب رگرسیون ممکن است در حد قابل توجهی افزایش یابند و طول بردار برآورد کمترین توان های دوم پارامتر به طور متوسط خیلی زیاد می شود. در این راستا، یکی از راه های رفع ...
15 صفحه اولروشهای بازنمونه‌گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور
Background and Objectives: A small sample size can influence the results of statistical analysis. A reduction in the sample size may happen due to different reasons, such as loss of information, i.e. existing missing value in some variables. This study aimed to apply bootstrap and jackknife resampling methods in survival analysis of thalassemia major patients. Methods: In this historical coh...
full textبراورد واریانس به روش جک نایف در آمارگیری های دوچارچوبی
روش های معمول براورد واریانس از قبیل روش خطی سازی سری تیلور (روش دلتا)۱ در آمارگیری های چندچارچوبی۲ عموماً مستلزم محاسبه ی مشتق های جزئی بوده و این محاسبات با افزایش تعداد چارچوب ها پیچیده تر می شود. براورد واریانس به روش جک نایف۳ روش دیگری است که ضمن سهولت در محاسبه، موجب کاهش چشمگیری در اریبی براوردگر می شود. در این مقاله ابتدا به معرفی براوردگرهای چندچارچوبی مجموع جامعه و سپس استفاده از روش ...
full textکاربرد شاخص های عددی ریرفکشن و جک نایف در ارزیابی غنای گونهای جنگل های بلوط
به منظور بررسی کاربرد روش‌های عددی ریرفکشن و جک‌نایف درارزیابی غنای گونهای جنگل‌های بلوط بانه استان کردستان، سه منطقه کمتردست‌خورده، تخریب متوسط و تخریب شدید انتخاب شدند. 3 قطعه جنگلی با شرایط فیزیوگرافی مشابه از هر منطقه انتخاب و در هر قطعه، 3 پلات 400 مترمربعی (برروی ترانسکت و در فاصله 100 متری) جهت برداشت اطلاعات فلورستیک پیاده شدند. در هر قطعه نمونه نوع و فراوانی گونه‌های علفی در 5 میکر...
full textروش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور
مقدمه و اهداف: حجم نمونه کم می تواند تجزیه و تحلیل داده های آماری از جمله داده های بقا را تحت تأثیر قرار دهد. کاهش حجم نمونه می تواند به دلایل مختلف، از جمله از دست رفتن اطلاعات رخ دهد؛ یعنی داده های گم شده در برخی از متغیرها وجود داشته باشد. هدف این مطالعه، براورد پارامترها با استفاده از روش های بازنمونه گیری بوت استرپ و جک نایف در تحلیل بقای بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور است. روش کار: در این...
full textآزمون نیکویی برازش بر اساس نسبت درستنمایی تجربی جک نایف شده
برای انتخاب آزمون درست برای تحلیل فرضیه ها،ابتداباید از توزیع آماریجامعه ای که مورد آزمون قرار می گیرد، اطمینان حاصل کرد. برای نمونه، پیش نیاز آزمون های پارامتری، نرمال بودنتوزیع آماری متغیرهاست. به طور کلی می توان گفت که آزمون های پارامتری، عموما بر میانگین و انحراف معیار استوارند. حال اگر توزیع جامعه نرمال نباشد، نمی توان استنباط درستی از نتایج داشت. برای بررسی توزیع آماریجامعه از آزمون هایی ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 2 issue 2
pages 36- 37
publication date 1998-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023